发作患者停药难题有解了？最新预测模型出炉！

正在服药抗痉挛药剂且无痉挛入院的病人通常会陷入一个问题：到底需要回避发病？发病后可以避免药剂造成的不良反应，从而缓解病人的生活质量。然而，发病也显然造成痉挛入院的高风险。为了再进一步阐明该问题的究竟，来自荷兰的名誉教授 Kees 等人来进行了一项研究成果，该研究成果旨在明确痉挛入院和痉挛近十年病症的数据量化主因，并建立病人病症的数据量化三维。该项研究成果结果发表在全面性的 The Lancet Neurology 杂志之中。

研究成果者对 Pubmed 和 Embase 元数据之中的史料来进行了系统回顾和 meta 量化，纳入了无痉挛入院的病人撤除抗痉挛药剂以及痉挛入院相关队列研究成果。排除疗程放射治疗及腹泻性痉挛相关的研究成果。基于所有病人数据推算生存曲线和高风险比，按照排序的方式选择最强数据量化主因并转化转换成病人高风险数据量化三维。

该项 meta 量化合共纳入了 10 项研究成果合共 1769 举例病人。之中位随访时长为 5.3 年。纳入了从革新、回顾性和高血压外科研究成果，以外成人和病人。812 举例（42%）病人发生了痉挛入院。136 举例病人在其随访的之后一年发生了痉挛。

痉挛入院的独立数据量化主因以外痉挛缓和从前痉挛的持续时长、撤除抗痉挛药剂之从前无痉挛入院的时长、痉挛发病成年、热性诱发病史、痉挛缓和从前痉挛入院的数目、无自限性痉挛综合征、受精迟滞以及发病从前 EEG 痫性反常放电（见左图 1）。

左图 1. 痉挛入院的数据量化三维

在随访之后一年发生痉挛的独立数据量化主因以外痉挛缓和从前痉挛的持续时长、撤除抗痉挛药剂之从前无痉挛入院的时长、发病从前服药抗痉挛药剂数量、女性、痉挛家族史、痉挛缓和从前痉挛入院的数目、部分性痉挛入院以及发病从前 EEG 痫性反常放电（见左图 2）。更再进一步三维数据量化痉挛高风险的一致性指数为 0.65，数据量化近十年无痉挛入院的一致性指数为 0.71。

左图 2. 痉挛发病后 10 周内无痉挛入院的数据量化三维

外科医师根据该研究成果的两个数据量化三维，就可以在痉挛病人发病之从前综合评估病人各种主因，推算其 2 年或 5 年入院高风险以及 10 周内无入院的随机性。如入院高风险很低，则需要回避在此之后用药；如入院高风险低，且 10 周内近十年无入院的随机性较大，则可以回避发病。对外科医生的概念化具有较低的指导意义。

总之，该研究成果提供了对成人和痉挛病人基于循证医学的数据量化三维，可帮助数据量化病人发病后的病症情况，以外痉挛入院以及近十年无痉挛入院的高风险。但该研究成果的最重要上都在于无近十年使用痉挛药剂的对照组，且对于近十年无痉挛入院无统一定义。

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编辑： 杨丽立